
「あ」の発声による感情観測手法
ゲームなどのコンテンツの体験者に感嘆詞「あ」の発声で感情を表現してもらい、その抑揚や大きさから時系列的な感情を観測する手法を研究しています。
体験評価においてリアルタイムな感情変容を観測することは重要です。
私たちは、「あ」のみで感情を表現させ、その声の抑揚や大きさからリアルタイムな感情を観測する「あアラウド法」を提案します。
体験者にとっても実験者にとっても扱いやすい新たな感情観測手法を目指します。
タスクをしながら頭に思い浮かんだことを語るシンクアラウド法では、ユーザの心理プロセスを知ることができます。一方でタスク中の言語化は負担が大きく、ユーザによって語句の差が出ることがあり、データの収集とその評価が難しい問題があります。
そこで「あ」だけで心理プロセスを表現し、声の大きさやイントネーションで心理プロセスを評価する「あアラウド法」を提案しました。本研究ではゲームをタスクとした実験を行い、実験手法としての有用性や得られる心理プロセスを示しました。
受賞
・優秀研究賞 [EC2023]
・最優秀論文賞 [EC2022]
・グッドプレゼンテーション賞 [EC2022]



藤田 のどか, 大見 亮介, 山岸 丈留, 安中 勇貴, 能丸 天志, 渡邊恵大. あアラウド法における表情の有無が感情評価に与える影響の調査. インタラクション2025予稿集, Vol. 2025, pp. 1082-1087.
山岸 丈留, 安中 勇貴, 大見 亮介, 渡邊 恵太. あアラウド法における機械学習を用いた感情観測の初期検討. WISS2024予稿集
Takeru Yamagishi, Yuki Yasunaka, Eri Takayama, Takashi Nomaru, Takanori Komatsu, and Keita Watanabe. 2024. Ah-Aloud Method to Comprehend Time-Series Emotion Observation During Gameplay: An Initial Investigation with Japanese Speakers. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 8, CHI PLAY, Article 291 (October 2024), 23 pages. https://doi.org/10.1145/3677056
安中 勇貴, 能丸 天志, 山岸 丈留, 渡邊 恵太. あアラウド法における発声が体験者に与える負荷の調査. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集. pp.199-204. August 2024.
安中勇貴, 山岸丈留, 髙山英里, 能丸天志, 渡邊恵太. あアラウド法における実験環境の試作. WISS2023予稿集
川島拓也, 渡邊恵太:あアラウド法:体験中のリアルタイムな感情の観測手法とその基礎検討, 情報処理学会論文誌, Vol. 64, No. 11, pp. 1483–1492. 2023.
髙山英里, 能丸天志, 安中勇貴, 山岸丈留, 渡邊恵太. 「あアラウド法」における感情観測手法の改善と分析手法の検討. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集. pp.52-61.
Takuya Kawashima and Keita Watanabe, ""Ah-aloud": Method for Evaluating Cognitive Processes Occurring During Tasks from Vocal Information," 2022 8th International HCI and UX Conference in Indonesia (CHIuXiD), Bali, Indonesia, 2022, pp. 42-46.
川島拓也, 渡邊恵太. あアラウド法:体験中の心理プロセスを「あ」の音声情報で評価する手法の提案と検証. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2022論文集. pp.178-183. August 2022