バーチャルリアリティ（VR）体験の多くは，異なる環境やシーンを切り替える必要があり，カット，フェード，テレポートビーム，ポータルなどの遷移手法が用いられる．不適切な遷移手法は仮想性を意識させ，プレゼンスを損なう可能性という課題がある．本研究では，視覚イメージに基づくブレインコンピュータインタフェース（BCI）を用いた VR 空間遷移手法を提案する．本手法では，脳波解析と機械学習を統合した BCI システムを開発し，VR 環境とリアルタイムに連動させることで空間遷移を実現した．このシステムにより，ユーザは脳波計測装置を装着し，目を閉じて特定の空間の視覚的なイメージを想起することで，イメージした空間に遷移できる．そして，閉眼状態を遷移のトリガーとすることにより，視覚イメージへの集中を促すとともに視覚的不連続性を軽減し，高いプレゼンスの維持が期待できる．