概要

バーチャルリアリティ​（VR）​体験の​多くは，​異なる​環境や​シーンを​切り​替える​必要が​あり，​カット，​フェード，​テレポートビーム，​ポータルなどの​遷移手法が​用いられる．​不適切な​遷移手法は​仮想性を​意識させ，​プレゼンスを​損なう​可能性と​いう​課題が​ある．本研究では，​視覚イメージに​基づく​ブレインコンピュータインタフェース​（BCI）を​用いた​ V​R ​空間遷移手法を​提案する．本手法では，​脳波解析と​機械​学習を​統合した​ BCI システムを​開発し，​VR 環境と​リアルタイムに​連動させる​ことで​空間遷移を​実現した．​この​システムに​より，​ユーザは​脳波計測装置を​装着し，​目を​閉じて​特定の​空間の​視覚的な​イメージを​想起する​ことで，​イメージ​した​空間に​遷移できる．​そして，​閉眼状態を​遷移の​トリガーと​する​ことに​より，​視覚イメージへの​集中を​促すとともに​視覚的不連続性を​軽減し，​高い​プレゼンスの​維持が​期待できる．

デモビデオ

論文情報

阿部​ 輝,平野 怜旺,渡邊 恵太. 視覚イメージに​基づく​BCIを​用いた​VR​空間遷移手法の​提案. WISS2025予稿集