メンタルイメージベースのブレインコンピュータインターフェース（MI-BCI）は，特定の思考やメンタルイメージを用いて外部機器を制御できる．MI-BCI は多くの用途で有望であるが，研究室以外で日常的に使用するには，まだ十分な信頼性がない．MI-BCI を制御するために，ユーザトレーニングが重要であり，ユーザは特定の脳波パターンを安定して生成する能力が必要である．しかし，この能力を身につけるための最適なトレーニング方法は未だ研究中である．本稿では，オノマトペを用いたユーザトレーニング方法を提案する．視覚イメージとオノマトペによる聴覚イメージのマルチモーダルなアプローチによるトレーニングを行い，ユーザパフォーマンスに与える影響を調査した．
平野怜旺, 渡邊恵太. メンタルイメージベースのBCIにおけるオノマトペを用いた脳波制御訓練手法の提案. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集. pp.220-227.
